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2020年03月10日 13:26

戴森:漫步在冯·诺依曼的花园

戴森:漫步在冯·诺依曼的花园

 

弗里曼·戴森虽已去世(量子电动力学的奠基人之一弗里曼·戴森去世),但他留下的文字仍旧值得细细品读,这次他带我们一起漫步于冯·诺依曼的花园,欣赏鲜丽繁花。   撰文 | 弗里曼·戴森 译者 | 赵学信   数学基础   约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)身后留下大量著作,这些作品由陶伯(Abraham Taub)编纂成六卷的文集[1]。这套文集是他的花园,里面收藏着他种下的各式各样的繁茂植栽,每一株都是从一粒种...

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2020年03月10日 11:46

安全无辐射的核聚变技术来了?

安全无辐射的核聚变技术来了?

 

近日,澳大利亚HB11能源公司表示,他们在不需要超高温,也不产生放射性核废料的情况下,使得氢硼核聚变的反应速率比预期水平高出10亿倍。那么,安全无辐射的核聚变技术真的来临了吗?   文 | 林泉   近日,澳大利亚HB11能源公司表示(HB11是Hydrogen- Boron 11,即氢和硼-11的缩写),他们在不需要超高温,也不产生放射性核废料的情况下,正朝着核聚变能的产生的方向推进。   HB11能源公司脱胎于澳大利亚的新南威...

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2020年03月09日 12:00

老药新用有望成为治疗新冠感染的关键策略|科技速览

老药新用有望成为治疗新冠感染的关键策略|科技速览

 

撰文 | 董唯元、杨凌、顾舒晨、韩若冰、太阁尔、姬智女孩   1 新的暗物质候选粒子   暗物质是当代宇宙学最重要的谜题之一,这种总量6倍于普通物质的神秘存在,仅通过自身质量显示出引力效应,却从不参与任何形式的电磁相互作用,既不发光也不吸收光,完全就是宇宙中的隐形壮汉。对暗物质的构成,目前有许多猜测,比如弱相互作用大质量粒子(WIMP)、轴子、惰性中微子等等。不过这些候选粒子的质量能标不是太大就是太...

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2020年03月09日 11:00

史上最难奥数题

史上最难奥数题

 

难倒整个议题委员会、四位数论专家,还有数学天才陶哲轩的传奇奥数题目到底有多难?   撰文 | 史丹福狂想曲   玩过奥数或者其他数学竞赛的朋友大概都会听过”传奇的第6题”。这条题目出自1988年国际数学奥林匹克竞赛(International Mathematical Olympiad,简称IMO)的第6题,是公认的史上最精彩、也是最困难的其中一道竞赛题目。   题目如下:     1 传奇的第6题   这题目究竟有多困难呢? 我们先...

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2020年03月08日 11:11

女人想当医生在历史上有多难?

女人想当医生在历史上有多难? 这次疫情期间,全国各医院共派出200多支医疗队伍,共数万人支援武汉,其中90%以上是女性医务人员(医生中60%为女性)。今天,我们在医院里能见到女性医务人员好像是理所应当的事,但医疗行业在近千百年来的历史当中,其实一直都排斥女性的进入,那么第一批吃螃蟹的女人,她们经历过什么?谨以此文向所有女性医务工作者致敬。   撰文 | 李清晨   1   我们不难想象,远古时期的人类在学会照顾生病的同伴之后(这必然有...
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2020年03月08日 09:11

曹彬:抗新冠病毒治疗有药可期

曹彬:抗新冠病毒治疗有药可期

 

随着战「疫」的不断深入,专家们对疾病和疫情的认知不断深入,可以有更多研究成果和经验与大家分享。《呼吸界》特别邀请了大咖级专家曹彬为直播嘉宾给大家做深度解读,主题是“新冠病毒抗病毒治疗有药可期”,以下是根据直播整理的文字稿。   直播主持人 | 王一民   直播嘉宾 | 曹彬   王一民:这次《阻击新冠 权威在线》的专题,请您来讲关于「新药」中可期待的一些事情。我也参与了您团队很多的研究工作,您一...

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2020年03月07日 09:00

学好线性代数,我推荐这本书

学好线性代数,我推荐这本书 本书作者阿克斯勒之所以要打倒行列式,可能主要是想突出线性代数的本质方面是概念而非计算。正是出于对后一个看法的支持,促使我在这里向读者推荐这本书。   撰文 | 林开亮   在中国,线性代数一般等同于矩阵论,这主要是受华罗庚先生的影响,他的矩阵功底炉火纯青,因此他的学生曾肯成教授这样说:“龙生龙,凤生凤,华罗庚的学生会打洞。”所谓“打洞”,就是用相似变换或其它矩阵变换将矩阵化成标准型(其中有很多元素...
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2020年03月07日 08:00

天花是怎么消灭的?一场众多孤儿活体接力的救世壮举

天花是怎么消灭的?一场众多孤儿活体接力的救世壮举

 

19世纪初,预防天花的牛痘疫苗保质期只有12天。为了将牛痘传到遥远的新大陆,他们决心采用“人链”为疫苗“保鲜”:几个成年人带着一群孩子,毅然离开熟悉的家园远航。他们付出了惊人的努力,也有生命的代价,最终使接种疫苗预防天花的观念广为人知,奠定了人类消灭天花的重要基石。   撰文 | 马之恒   从古老的天花和鼠疫,到绵延不绝的流感,再到21世纪初的SARS和时下流行的新型冠状病毒肺炎(NCP),破坏力巨大的传...

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2020年03月06日 17:15

准确理解新冠病毒可能分为两种类型,且在暴发早期就已并存

准确理解新冠病毒可能分为两种类型,且在暴发早期就已并存

 

编者按   病毒突变不是什么新鲜事,尤其是RNA病毒,突变更是常见,这也是为什么流感病毒疫苗相对于乙肝病毒疫苗来说难以研发的因素之一,因为前者是RNA病毒,后者是DNA病毒。对于每一个接触过分子生物学实验、有着基本科学素养的人来说,“突变”更像是一种中性词,有好的一面,也有坏的一面。然而,对于大多数非专业领域的人员来说,则谈“突变”色变。当然,一方面需要科研人员带来更权威、更专业的解释(需要提一句的是...

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2020年03月06日 08:05

时间紧急,怎样决策才算理性?

在一个知识、资源相对充足的理想环境下圆满地解决问题不算有多大本事,承认在现实的约束下无法做到完美,但仍尽力而为,这才是智能的体现。   撰文 | 王培(美国天普大学计算机与信息科学系)   解决问题需要时间,而形势往往不容许仔细斟酌。可以说,所谓 “难题” 就是那些我们对其没有充分知识(“不知道”)和时间资源(“没想到”)的问题,而解决这些难题,正是体现智能的时候。基于这种认识,我才把 “智能” 定义...
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2020年03月05日 13:03

“起床!量体温了!”麻烦给七千万年前的恐龙发条信息

“起床!量体温了!”麻烦给七千万年前的恐龙发条信息

 

撰文 | 秦子川   由于最近的新冠疫情,量体温成为了人们的日常。   人类的正常体温在36到37摄氏度之间,那么你有没有想过,已经灭绝的恐龙的体温是多少?   “既然想知道恐龙的体温,那我们就直接测一测就好了!”近期,来自耶鲁大学和剑桥大学的科学家们表示,我们隔着七千万年,也能把恐龙的体温给测出来!   科学家们用了什么法宝呢?     恐龙到底是啥动物?   体温测量之所以可行,是因为...

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2020年03月05日 09:15

武汉疫情暴露政府治理能力短板,突破口何在?

武汉疫情暴露政府治理能力短板,突破口何在? 武汉经济发达,人才密集,拥有大量科研院所,但为何在疫情早期如此脆弱?考察湖北省及武汉市政府治理模式可以发现,政府认知能力的匮乏(向知识界寻求帮助的意愿不足)无法适应开放、变动的现代社会,无力应对突发事件。   更加遗憾的是,当今一个普遍趋势是,政府对于整合公共资源的执行力的过度强调已经向全社会扩散,抑制了政府本来就已经很弱化的对认知能力提升的动机。更为严重的是,政府长期认知能力低下会严重影响执行力...
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2020年03月04日 12:50

如何建造更小却更强大的对撞机?

如何建造更小却更强大的对撞机?

 

现有的大型对撞机加速的粒子往往是质子和电子。事实上,相比于质子和电子对撞机,μ子对撞机可以达到更高的能量尺度,却只需更小的设备和更低的成本。那么,μ子对撞机能否带我们进入更深层的粒子世界呢?   文 | 刘航   “巨大的对撞机正在揭开宇宙的秘密。”1990年4月16日,《时代》杂志的封面故事讨论了巨型粒子加速器,包括德克萨斯州的超导超级对撞机,然而它最终因造价过高被迫半途而废。   但是欧洲核子研...

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2020年03月04日 08:00

除了紫外线,这些光也可以杀死病毒

除了紫外线,这些光也可以杀死病毒 日常生活中,我们都在有意或无意间用过紫外线杀菌,最常见的例子就是晒被子。有专家认为,天气暖和了,新冠病毒可能自然而然就消失了,部分也是基于紫外杀菌这一原理。那么紫外线是否真的可以杀死病毒呢?事实上,除了紫外光,可见光和红外光也具有强大的杀菌本领。那么,这些光是如何杀死细菌、真菌和病毒等病原体的?这些光介导的灭菌技术又可以应用于哪些场景呢?   撰文 | 徐颖   近年来,研究人员开发了一系列光介导...
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2020年03月03日 13:35

少吃点儿真能促进长寿吗?| 科技速览

少吃点儿真能促进长寿吗?| 科技速览 撰文 | 董唯元、顾舒晨、刘航、洪俊贤、姜小满、陈航、韩若冰   1 光电作用中的新粒子   了解引力定律和空气阻尼是一回事,计算一片树叶飘落的时间和落点则是另一回事。当简洁优雅的基础理论应用于凝聚态物理中的具体问题时,类似的情况就会出现,各种各样的修正项会使局面异常复杂。课本上寥寥几个字母的哈密顿量表达式,在现实中经常变成占据半页纸的数学符号宏篇。   数学计算的繁冗尚且可以交给计算机处理,真正的...
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2020年03月03日 13:32

中国延缓了病毒的全球传播,各国公卫比拼才刚刚开始

中国延缓了病毒的全球传播,各国公卫比拼才刚刚开始

 

他山之石仅供参考,不要粗暴地照抄作业。世卫组织总干事谭德塞博士说,新冠疫情面前没有放之四海而皆准的方法,每个国家都必须针对本国的国情进行自我风险评估。   撰文 | 孙滔   新冠疫情是一场全球灾难,也是各国公共卫生的练兵场。   按照世界卫生组织专家、伦敦卫生和热带医学院流行病专家戴维 · 海曼(David Heymann)教授的观点,阻止新冠病毒传播的更重要的因素是一个国家医疗保健体系的实力,是其立即监...

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2020年03月02日 11:00

抑制SCI指标滥用 切勿陷入新的误区

1.SCI能成为世界学术界通行的权威标准,是人们主动自觉接纳的结果,从未依赖过任何行政指令。   2.存在很多比滥用SCI指标影响更坏的问题和现象,如炮制水刊、论文代写代发、找人情托关系、项目结题放水、学位放水等等,有些现象还相当普遍。   3.“两部文件”提出的参照“卓越期刊计划”目录来确定高水平国内期刊的意见,带有“帽子”评比的味道。   4.基于项目立项数和经费数额来对科研成效进行评判不尽合理,也应受到...
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2020年03月01日 13:28

新冠病毒源于美国?“专家”到底错哪里了

新冠病毒源于美国?“专家”到底错哪里了 流行病是一个全球的问题,而不是任何一个国家的问题。散布无根据的、攻击别的国家的溯源解读,对疫情防控没有任何帮助。疫情的控制需要全世界的联手合作。   撰文 | 史隽   最近网上有一个广泛流传的台湾节目,推论美国是新型冠状病毒的始发地。   这个视频里面列举的主要论据有三个:   论据一:   有一篇中科院的文章,用生物信息学的方法分析了已经被测序过的世界各地的新冠肺炎COVID-19的病人的新冠病毒...
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