撰文 | 郭晓强（河北体育学院）

2024年诺贝尔化学奖将于10月9日欧洲中部时间11:45分（北京时间10月9日17点45分）公布，哪些科学家有望登顶这一荣誉呢？

2018年，基因工程；2020年，基因编辑。

该领域平均2年一次获奖，而且间隔最长也就2年。然而2021年至今已三年没有授予生物化学领域（两次有机，一次无机），显得些许不正常。说句题外话，2023年诺贝尔奖出个小意外，就是化学奖泄密。个人推测的一种可能是化学奖已经提前选出，甚至早于生理学或医学奖，量子点打败mRNA疫苗，因此协调后把mRNA疫苗技术转给生理学或医学奖（mRNA疫苗当然这边也有提名），是否属实就需要50年后的揭秘了。

基于今年化学奖授予生物化学领域这一前提，在这里列出4组较大概率的科学家组合。

一、Alphafold技术的发明

杰米斯•哈萨比斯 (Demis Hassabis, 1976.7.27—)，谷歌DeepMind公司CEO

约翰•迈克尔•江珀（John Michael Jumper,1985.—），谷歌DeepMind公司高级研究员

2.获奖理由：AlphaFold技术的发明引发了蛋白质三维结构预测领域的一场革命。

3.获奖概率：★★★★

4.预测依据：重要性毋庸置疑，自2018年Alphafold首次突破，到2020年重大改进，再到后来不断完善，该技术已经获得科学界普遍认可，两位候选人短短几年已获得许多重大科学大奖。该组合属于天赋派，典型特征是思维突破，契合今天科技快速发展特征。两位候选人为70后和80后，若获奖也算改变传统获奖人偏老的模式。不足之处在于获奖人较年轻，成果较新（尚需时间验证），因此有等一等的可能。

尚卡尔•巴拉苏布拉马尼亚安（Shankar Balasubramanian，1966.9.30—），剑桥大学化学系医学化学讲座教授

大卫•克莱纳曼（David Klenerman，1959.9.9—），剑桥大学化学系生物物理化学教授

2.获奖理由：二代测序技术发明过程中的基础和应用研究，该技术极大加速生命科学和医学发现。

3.获奖概率：★★★

4.预测依据：人类基因组技术的完成和后续基因组学领域的发展过程中，测序发挥了至关重要的作用，而二代测序技术无疑是最亮眼成果。随着技术改进和应用普及，其对社会发展产生了重大影响，研究者近几年获得一系列重大科学奖励。该组合属于热点派，典型特征是成果较贴近生活，尤其是前几年疫情更是加深对相关知识的理解。不足之处在于，以前已有桑格因DNA测序（第一代测序）获奖，该技术是在此基础上大胆改进，但化学奖可以授予技术改进，广泛应用性和深远影响力使其具有较大竞争力（可参考2018年化学奖）。

5.潜在分享者：由于诺贝尔奖最多不超过3个人，因此理论上还应有一位联合获奖者（当然只给二人也无可厚非）。那么潜在人选有哪些呢？

勒罗伊•胡德（Leroy Hood，1938.10.10—），华盛顿大学教授

理由：迈出荧光标记和DNA测序自动化第一步，在人类基因组计划完成过程发挥关键作用。

帕斯卡尔•马耶尔（Pascal Mayer, 1963.7. 14—），Alphanosos生物技术公司CEO

理由：在并行测序方面的杰出贡献。

卢煜明（Dennis Lo Yuk-ming，1963.10.12—），香港中文大学教授

理由：无创产前基因组诊断技术的开发。

三、运动蛋白作用机制

1.候选人

迈克尔•帕特里克•希茨（Michael Patrick Sheetz，1946.12.11—）哥伦比亚大学细胞生物学教授

詹姆斯•斯普迪赫（James Spudich， 1942.1.7—），斯坦福大学生物化学教授

罗纳德•韦尔（Ronald Vale，1959.1.12—），加州大学旧金山分校细胞与分子药理学系教授

2.获奖理由：运动蛋白发现和作用机制阐明，从而深化对细胞内物质运输、肌肉收缩和细胞运动等理解。

3.获奖概率：★★

4.预测依据：生命在于运动，因此分子水平阐明运动所需蛋白和详细过程的重要性显而易见，自上世纪80年代取得突破后，他们已获得科学界的普遍认可并获得多项科学奖励。该组合属于实力派，典型特征是完美实验设计，精妙程度堪称典范。不足之处在于化学奖较倾向技术层面突破，而对生命机制阐明则不太偏好，这也导致该成果长期被看好，但迟迟未能获奖。

四、蛋白质空间折叠机制

1.候选人

弗朗兹-乌尔里奇•哈特尔（Franz-Ulrich Hartl，1957.3.10—），马克斯•普朗克生化研究所研究员

亚瑟•霍里奇（Arthur L. Horwich, 1951.1.4），耶鲁大学医学院教授

2.获奖理由：细胞蛋白折叠机制的发现，阐明将新生成蛋白转化为生物活性形式的详细过程。

3.获奖概率：★

4.预测依据：蛋白质折叠是蛋白质形成活性形式的重要过程，对于理解蛋白质作用具有重要意义，该项成果也是上世纪80年代完成，两位候选人几乎囊括了除诺贝尔奖以外的所有重大科学奖项。该组合属于基础派，研究内容过于专业，因此在学术圈外不瘟不火。不足之处也属生命科学理论研究（化学奖对此不太偏爱），而且Alphafold技术如果获奖，这项成果大概率会错失。

这些研究内容都围绕中心法则展开，相关成果可形象概括如下：

中心法则和诺贝尔化学奖候选

这些科学家无论是否获奖，他们的卓越贡献都已在推动社会发展和人类进步方面发挥了卓越贡献。今年化学奖会不会重回生物化学领域，让我们翘首以待；这些科学家能否登顶，让我们等待谜底揭晓。