卫星按照轨道可以分为静止卫星和极轨卫星。我们知道，地球的自转角速度是固定的，若要用一个卫星恒定地监测地球，那么卫星轨道的高度就是固定的，这就是静止卫星。静止卫星高度有36000km，地球半径约6371km，可以想见，在卫星上看地球的张角只有20.38°，直接拍照的效果怎么会好呢？我们想要有很高分辨率的图像须要用“扫描”的办法。

具体来说，“扫描”是通过调整观测仪器的角度，对准地球的不同位置，获得数据。比如风云2号气象卫星，卫星本身绕着自己的主轴旋转，使得传感器能在地球上扫描出带状的观测数据；再使卫星调整姿态，向上向下倾斜，就能再地球上扫描出“平行”的观测数据。

图源：央视新闻客户端+笔者标明扫描路径和卫星旋转方向

当然，不同卫星可以通过采用不同的调整姿态的方式来提高观测利用率。就风云2号气象卫星来说，在卫星自身旋转一圈360°中只有几十度是对着地球的，它的利用率显然不高；而到风云4号卫星，采用了三轴稳定的方式，主动控制卫星朝向，使探测器在旋转过程中一直面对地球，这样观测效率显然提高很多。

图源：谷歌图片“风云四号气象卫星”

它的观测方式可以想象成做CT的时候扫描，仪器/卫星扫过哪儿，就能获得哪个地方的数据；因而卫星的轨道和观测数据的经纬度是可以直接匹配的，所以常能听到“一轨数据”的说法。举个例子，CloudSat卫星在20070722一天内在地球上扫出来是这样的：

可以看到它的覆盖范围还是比较小的。当然也有卫星在行进的过程中，会将探测仪器加上垂直于轨道方向的摆动，以此探测到一个面的数据。比如左图是GPM卫星的测量的地表降水，在红线处画剖面就能得到红线处的降水率剖面（右图）：

很明显，观测到的每一轨数据中存在时间差，按照卫星贴地飞行、粗略估算卫星绕地球一圈的周期约为84分钟。我们挑出一轨的数据分析，其实很难说这84分钟的数据是同时观测的；挑其中某段数据分析也应当考虑到其时间上的差异。

如果我们需要分析全球/地区数据，就需要考虑用很多天的数据集合成一张图来表示长时间的平均状态。而我们得到的“平均状态”中任何一个点，实际上都不是对该点进行长时间连续观测后取平均得到的状态，而是时隔很久后再次观测到这个点；且正是因为我们观测不到“同时数据”，地图上不同点的平均实际是不同时刻的平均。有点绕啊，反正说这么多就想表达：除了空间分辨率之外，时间精度的提升也是个非常重要的事情。