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2021年08月08日 10:48

奥运奖牌榜应该怎么排?这是个学术问题

奥运奖牌榜应该怎么排?这是个学术问题 撰文 | 倪忆   东京奥运会上,广大吃瓜群众讨论的一个热门话题自然是奥运奖牌榜。在大多数版本的奥运奖牌榜里,各个代表队的排序是先按金牌个数排,金牌个数相同的情况下再按银牌个数排,银牌个数相同的情况下再按铜牌个数排。 八月七日上午的新浪奖牌榜   然而,不少美国媒体采用的排序方式是按照奖牌总数排,奖牌总数相同的情况下,再按金牌个数排。 同一时间的NBC奖牌榜   这两种排序方式应该说都有一...
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2021年08月08日 08:48

热力学怎样理解生命

热力学怎样理解生命 将复杂的生命行为还原到基本的物理学理解层面,即便不是生物学努力的方向,也是一部分物理学家(其中不乏薛定谔、布拉格这样的人物)一直关切的一个主题。大家津津乐道于物理学家为生物学研究提供了怎样的思想认识和实验工具,藉此推动了生物学的极大发展。生命体系的复杂性也给物理学突破其思想惯性提供了不竭的源泉。如何从热力学的视角认识生命及其演进过程将会是一个持久的话题。 本文经授权节选自《从永恒到此刻:追寻时...
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2021年08月07日 10:40

为什么最短的起跑时间不是0秒,而是0.1秒?

为什么最短的起跑时间不是0秒,而是0.1秒? 撰文 | Insulindian(神经科学在读博士)   7月31日晚上,东京奥运会田径赛场出现了争议性的一幕:   在男子100米第1轮比赛中,尼日利亚选手因为抢跑而被红牌罚下。他的起跑反应时间为0.095秒——根据国际田径联合会的规定,运动员的起跑反应时间少于0.100秒时,即被视为抢跑。与此同时,同组的英国选手刚刚跑出0.093秒的起跑时间,却被判断为“计时器故障”而得以留在场上。 尼日利亚选手奥杜杜鲁因为抢跑被红牌罚下...
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2021年08月07日 08:00

“点击化学”创始人夏普莱斯:喜爱钓鱼的少年,最后钓到了诺贝尔奖

“点击化学”创始人夏普莱斯:喜爱钓鱼的少年,最后钓到了诺贝尔奖 2001年的诺贝尔化学奖得主巴里·夏普莱斯说,他小时候最大的理想就是钓上一条稀世罕见的腔棘鱼,可万万没想到,长大后的他在分子的海洋里纵横,钓上了一条条化学反应的大鱼鲸鲲。   撰文 | 黎健(药明康德副总裁)   按照诺贝尔奖颁奖活动的惯例,每年的12月10日前后,当年的获奖人都要在瑞典首都斯德哥尔摩向学术界和公众做一场报告,介绍自己的研究工作和研究历程。2001年12月8日,来自美国斯克里普斯研究所的化学奖得主...
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2021年08月06日 09:51

三分钟学会(废)弧圈球!乒乓球运动员人均力学高手?

三分钟学会(废)弧圈球!乒乓球运动员人均力学高手? 东京奥运会乒乓球比赛即将进入尾声。8月5日晚,中国乒乓女团3比0完胜日本队,斩获团体金牌,而男团比赛将在今晚进行。比赛中,花样百出的旋转球已经成为基本“杀伤”手段。那么,高手打的球怎么会拐弯?到底乒乒球是怎么转起来的?本期,中国科学院大学工程科学学院余永亮教授,带您从力学角度,科学了解一番,助力您更好地欣赏乒乓球比赛。   撰文 | 余永亮   东京奥运会的乒乒球比赛已经接近尾声,激烈的团体赛即将进行...
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2021年08月06日 08:01

Science封面文章解读:花椰菜分形结构的起源

Science封面文章解读:花椰菜分形结构的起源


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斐波那契叶序、黄金螺旋、分形几何,植物的花叶或果实生长总是呈现某种奇妙的数学或几何结构。一直以来,人们只能从空间利用效率、生长速度、基因影响等个别因素解释原因,但7月一项对罗马花椰菜花球高度自相似的研究表明,这些有序模式是基因调控网络和形态动力学多项参数作用共同...





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2021年08月05日 13:10

模型缔造者温伯格,带着未见新物理的遗憾走了

模型缔造者温伯格,带着未见新物理的遗憾走了 当地时间2021年7月23日,当代最杰出的物理学家之一史蒂文·温伯格(Steven Weinberg)逝世,享年88岁。温伯格因提出了电弱统一理论而获得了1979年诺贝尔物理学奖。以此为基础,基础物理学被彻底改变了。在一次理论物理学家的聚会上,同事称他是模型缔造者(model builder),而温伯格只谦虚地表示,“在我的一生中,我只构建了一个模型”。在许多人看来,温伯格最伟大的遗产是他对物理学领域的卓越远见,他能把复杂的理论以全新的方...
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2021年08月05日 10:30

李国杰:有关人工智能的若干认识问题

李国杰:有关人工智能的若干认识问题 人工智能是否会再次进入严冬?深度学习是否达到了发展的天花板?AlphaFold给我们什么启示?可解释性和通用性是不是当前最重要的研究方向?符号主义与联结主义融合的前景如何?中国如何发展人工智能技术和产业?本文将讨论以上几个理解人工智能的问题。   撰文 | 李国杰   人工智能 (AI) 自诞生以来就众说纷纭,争议不断。近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行。今后几十年人工智能技术能否健康发...
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2021年08月05日 09:00

我敢打赌,你从没见过这么弯的冰

我敢打赌,你从没见过这么弯的冰 无论是在千里冰封的北国,还是在你点的一杯杯冰美式、冰可乐里,“冰”给人们的印象从来都是质地坚硬而易碎。不过,科学家最近制造出的特殊的冰,却打破了人们的固有印象——在有些时候,冰也可以像橡胶那样QQ弹弹。   撰文 | 李诗源   审校 | 吴非 来源:pixabay   在日常生活中,我们见到的冰都是要么坚如磐石,要么极易碎裂,但绝不会有人用“弹性”来形容冰。我们平时熟悉的冰,应变程度通常不超过0.3%——...
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2021年08月04日 17:00

专访王小凡:CUSBEA改变了我们的一生,更改变了美国学界对中国的态度

专访王小凡:CUSBEA改变了我们的一生,更改变了美国学界对中国的态度 撰文 | 宋冉 吴雨航   斗转星移间,第一届 CUSBEA 开始直到现在,已经经历了整整 40 个春秋。   该项目源于上世纪 70 年代末,彼时中国的科技教育事业远远落后于西方发达国家,当时国内的科研机构、高等院校普遍的共识是 —— 人才青黄不接。国家也开始恢复选派学生出国留学。   然而,现实是,国内对西方的研究生入学考试制度、考试要求等知之甚少,国际学生申请美国学校研究生必须参加的 GRE 、TOFEL 等考试也尚未在...
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2021年08月03日 09:40

打完疫苗还会感染Delta变种,疫苗到底还管用吗?

打完疫苗还会感染Delta变种,疫苗到底还管用吗? 编辑 | 药明康德内容团队   日前,世界卫生组织(WHO)公布了一组令人担忧的数字——仅在过去一周,WHO就收到超过400万例新冠报告。在WHO于全球所在的六个工作区域内,有五个区域过去四周的病例增幅超过80%,有的将近翻倍。依照现在这个趋势,在接下来的两周,全球新冠累积病例数将超过两亿…… 来源:世界卫生组织官方Twitter账号   造成这一现象的主要罪魁祸首,就是近期在全球肆虐的Delta变种。可怕的是,目前已知...
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2021年08月03日 08:00

为什么工业技术强大的苏联,没有开启个人电脑革命?

为什么工业技术强大的苏联,没有开启个人电脑革命? 在太空探测方面,苏联创下了多个第一——首次进入太空、首次发射金星和火星探测器等等,证明苏联并不缺乏工程方面的卓越技术。然而,为什么上世纪70年代中后期开始的个人计算机革命并没有发生在苏联,而是在“铁幕”西边风起云涌?cybernews专访了麻省理工学院俄罗斯科技史专家斯拉瓦·格罗维奇,谈到了控制论在意识形态上对苏联计算机科学的影响,以及包括经济活动、市场需求等多个方面因素,致使苏联在计算机革命上落后了。   ...
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2021年08月02日 10:00

这项奥林匹克竞赛,你也许没听说过

这项奥林匹克竞赛,你也许没听说过   撰文 | 鸽灰   折纸奥运项目   如果你不知道折纸界也有“奥运会”——国际折纸奥林匹克竞赛(International Origami Internet Olympiad),那你多半也不知晓作为其必考赛题的“镶嵌折纸”(Origami Tessellations)。它在折纸艺术的家族中确乎年轻;1970年代,首个镶嵌折纸作品才借日本数学家藤本修三(Shuzo Fujimoto)之手问世。   要弄清楚什么是镶嵌折纸,首先要了解“镶嵌”(Tessellation)。镶嵌,又常译为...
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2021年08月02日 08:00

人脑和机器能直接通讯吗?

人脑和机器能直接通讯吗? 昨天(8月1日),在南方科技大学和腾讯共同主办的首届“青年科学家50²论坛”上,由腾讯赞助的“科学探索奖”历届100位获奖人,基于对当今科学热点问题的思考和对科学发展趋势的判断,提出了“十大科学技术问题”。其中一个广受公众关注的问题是“人脑和机器是否能实现直接通讯?”   对此问题的直接回答是:“可以,而且此技术已有多年的研究历史。”目前的主要动机是想要帮助运动和感知功能受损的残障人士,但技术发展和商业...
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2021年08月01日 09:01

薛鹏:处于全球产业风口上的量子计算机,它究竟是如何工作的?

薛鹏:处于全球产业风口上的量子计算机,它究竟是如何工作的?

演讲 薛鹏(中国工程物理研究院北京计算科学研究中心教授)

大家好,我是薛鹏,来自北京计算科学研究中心,从事量子信息方面的研究工作。今天我想向大家介绍一下神奇的量子计算机

为什么我们需要量子计算机?

可能有人会好奇,为什么要研究量子计算机?难道是现在所使用的经典计算机不够好吗?

在回答这个问题之前,我先讲一下经典计算机。经典计算机可以说是人类历史上的最伟大的发明...

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2021年08月01日 08:01

延续千年之问:光是什么?

延续千年之问:光是什么? 从某种程度上来说,科学发展的历程就是对人类对于光的理解和应用的过程。从两千年前的朴素理解,到牛顿与惠更斯的微粒与波动之争,认识到波粒二象性,再到光子作为量子场的激发……一路到今天,光早已是科学研究的必备工具。光,光子,既平凡又充满惊喜。   撰文丨Amanda Solliday & Kathryn Jepsen   翻译丨Hadron   物理学家称之为光子的东西,其他人可能称之为光。作为光的量子,光子是电磁能量存在的最小单元。如...
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2021年07月31日 11:48

袭击南京的Delta毒株,和水痘一样容易传染

袭击南京的Delta毒株,和水痘一样容易传染

撰文 菜菜、Idobon

当地时间7月29日下午,美国疾病控制与预防中心(CDC)流出一份内部文件,由媒体公布在网上[1]。这份长达25页的PPT展示了美国CDC针对目前流行的新冠病毒Delta变异株的疫情防控建议。PPT中引用的数据显示,无论打没打疫苗,Delta毒株感染者的病毒载量都是相似的。Delta毒株的感染能力——基本传染数R0已达到8~9,是原始毒株R0的4倍多,传播能力堪比水痘病毒。(什么是R0?回顾《别人都...

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2021年07月30日 09:30

通向量子引力的路,又宽了一点点

通向量子引力的路,又宽了一点点 二维共形场理论一直是重要的理论物理前沿研究工具之一,尤其是其中的刘维尔共形场理论,更是与量子引力存在着千丝万缕的直接联系。借助共形自举方法,刘维尔共形场已经可以非微扰的精确求解。然而,它的关键方程竟然是猜出来的,直至最近几年,数学家才给了出严格的证明。数学家与物理学家,对量子场论的深意又多了一点了解。   撰文 | 董唯元   量子引力理论是物理学界公认的圣杯,一直吸引着我们这颗星球上最顶级的一批...
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2021年07月30日 08:03

公开反驳!数据科学家直指DeepMind,“强化学习无法实现通用人工智能”

公开反驳!数据科学家直指DeepMind,“强化学习无法实现通用人工智能” 撰文 | XT   编审 | 寇建超   今年 6 月,DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学院教授 David Silver 及其合作者在一篇题为 “ Reward is enough ” 的论文中指出,人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则:奖励最大化。   Silver 等人认为,简单的奖励是丰富环境中的代理人开发多属性智能的全部需要,而这种多属性智能正是实现通用人工智能所需的全部。   但...
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2021年07月29日 10:00

庞加莱:最后一个什么都会的科学家丨贤说八道

庞加莱:最后一个什么都会的科学家丨贤说八道 庞加莱是当代法国伟大的数学家、物理学家、哲学家、工程师,被誉为人类最后一个啥都懂的人,其学问达到了现象级的深度。庞加莱是一个自成一类的科学家,主导了他所处时代的数学与物理,对所有他投身其中的领域他都做出了重大贡献,其对相对论和量子力学的贡献都是奠基性的、一锤定音式的。庞加莱还是哲学家,其实用偶然主义对科学实践具有普遍的指导意义,而他的那些普及科学的优雅文字将持续影响着这个世界。   撰文 | 曹则贤...
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